2025年9月12日，北京龍軟科技股份有限公司、中國(guó)大唐集團(tuán)能源投資有限責(zé)任公司、北京大學(xué)鄂爾多斯能源研究院聯(lián)合在北京舉行發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布首個(gè)工程領(lǐng)域時(shí)空大模型——“龍軟時(shí)空大模型1.0”（Loong Model）。該模型突破目前廣泛應(yīng)用的大語(yǔ)言模型（LLM）局限，構(gòu)建包括多維矢量圖形在內(nèi)的多模態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)理解與處理能力，實(shí)現(xiàn)了AI從“理解語(yǔ)言”向“洞察時(shí)空”的跨越，將確保礦山、機(jī)械、土木、交通、水利等工程領(lǐng)域的智能化變革和系統(tǒng)的實(shí)用化成為現(xiàn)實(shí)。
工程領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，依賴精準(zhǔn)的三維空間與時(shí)間序列流程，多維矢量圖形是其設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的基礎(chǔ)。工程世界的"語(yǔ)言"由多種復(fù)雜時(shí)空數(shù)據(jù)構(gòu)成，矢量數(shù)據(jù)是工程知識(shí)的核心載體，傳統(tǒng)“文本、圖像”表達(dá)方式難以捕捉其精髓。龍軟時(shí)空大模型正是基于這一核心認(rèn)知，率先實(shí)現(xiàn)了對(duì)完整多模態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)類型（文本、圖形、圖像、音頻、視頻）的表達(dá)和智能處理，為工程領(lǐng)域的協(xié)同設(shè)計(jì)、時(shí)空分析與智能決策提供了前所未有的AI能力支撐。
2025年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)，提出推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。2025年9月，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)，提出到2027年，推動(dòng)煤炭等五個(gè)以上專業(yè)大模型深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制、易推廣、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑；到2030年，實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，在能源資源智能勘探等方向取得突破。龍軟科技團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事時(shí)空智能技術(shù)研發(fā)，近幾年在AI大模型方向持續(xù)攻關(guān)，取得了工程領(lǐng)域時(shí)空大模型的突破進(jìn)展。
本次大會(huì)以“龍軟科技 智行時(shí)空”為主題，匯聚了來(lái)自政府主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校、能源企業(yè)等領(lǐng)域的眾多嘉賓，中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)能源研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)鄂爾多斯能源研究院院長(zhǎng)金之鈞，中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)黨委委員、秘書長(zhǎng)張宏，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）校長(zhǎng)、黨委副書記劉波， 中關(guān)村科學(xué)城公司副總經(jīng)理姚悅，中國(guó)大唐集團(tuán)能源投資有限責(zé)任公司黨委書記、董事長(zhǎng)朱樹來(lái)，鄂爾多斯市數(shù)投工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司總經(jīng)理陳海峰，以及北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）等單位的領(lǐng)導(dǎo)和專家學(xué)者，共同見(jiàn)證這一工程AI領(lǐng)域的里程碑時(shí)刻。
金之鈞院士致辭
金之鈞院士在致辭中指出，人工智能正在深刻改變世界，礦山、油氣等工程場(chǎng)景中蘊(yùn)藏著海量、復(fù)雜、多源的時(shí)空數(shù)據(jù)，如何讓AI真正“讀懂”這些數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從感知到?jīng)Q策、從設(shè)計(jì)到運(yùn)營(yíng)的全鏈條智能支撐，是一直以來(lái)困擾學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的難題。龍軟時(shí)空大模型的發(fā)布，不僅是技術(shù)上的飛躍，更是政、產(chǎn)、學(xué)、研、用深度融合的典范，為工程機(jī)器人、數(shù)字工程、節(jié)能減碳等技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)提供了強(qiáng)大的智能平臺(tái)。
其他與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和專家表示，龍軟時(shí)空大模型的發(fā)布是人工智能與工程領(lǐng)域深度融合的又一重大成果，可以為包括礦山在內(nèi)的復(fù)雜工程場(chǎng)景，提供更加精準(zhǔn)、更加智能的決策支持，標(biāo)志著人工智能真正從“工具”升級(jí)為“伙伴”，從“輔助”轉(zhuǎn)向“驅(qū)動(dòng)”，AI在工程領(lǐng)域的深度融合，正成為行業(yè)技術(shù)革命的“新引擎”。
張宏秘書長(zhǎng)致辭
劉波校長(zhǎng)致辭
姚悅副總經(jīng)理致辭
朱樹來(lái)董事長(zhǎng)致辭
毛善君教授主題報(bào)告
北京大學(xué)教授、龍軟科技董事長(zhǎng)毛善君在主題報(bào)告中深度解讀了龍軟時(shí)空大模型的研發(fā)歷程和技術(shù)內(nèi)涵。該模型基于團(tuán)隊(duì)多年在地理信息、時(shí)空智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)積累，突破了大語(yǔ)言模型在復(fù)雜工程場(chǎng)景下的三大瓶頸：（1）矢量處理能力突破：支持面向通用"矢量+柵格"時(shí)空信息的智能理解和處理，填補(bǔ)了現(xiàn)有AI模型在矢量圖形處理方面的空白；（2）工程知識(shí)深度融合：深度整合工程領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景的精準(zhǔn)理解與智能決策。（3）全流程智能管控：構(gòu)建“時(shí)空感知-精準(zhǔn)決策-高效執(zhí)行”的新范式，為人工智能與工程領(lǐng)域的深度融合開(kāi)辟了新路徑。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
以礦山這一典型且極其復(fù)雜的工程場(chǎng)景作為先行驗(yàn)證，龍軟時(shí)空大模型在大唐能投井工礦和露天礦成功的落地應(yīng)用。通過(guò)融入礦山各類私域數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)與礦山設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度、安全評(píng)價(jià)、隱蔽致災(zāi)相關(guān)的“智能監(jiān)測(cè)、智能設(shè)計(jì)、智能問(wèn)答、智能問(wèn)數(shù)、智能看圖、智能輔助決策”等創(chuàng)新應(yīng)用，打造礦山管控的智能化內(nèi)核和高層次智能型技術(shù)能手及領(lǐng)導(dǎo)助手。面向未來(lái)，龍軟時(shí)空大模型將以礦山為起點(diǎn)，向機(jī)械工程、土木工程、交通工程等更廣闊的工程領(lǐng)域拓展。
龍軟時(shí)空大模型正式發(fā)布
人工智能正在深刻改變世界，尤其是在能源、資源、工程等傳統(tǒng)領(lǐng)域，其與時(shí)空信息的深度融合，正成為推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。龍軟時(shí)空大模型的發(fā)布，標(biāo)志著人工智能技術(shù)在工程領(lǐng)域應(yīng)用的重大進(jìn)展。未來(lái)，龍軟科技將繼續(xù)發(fā)揮在工程行業(yè)二十余年的技術(shù)、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)，聚焦時(shí)空智能特色，深化時(shí)空大模型核心技術(shù)研發(fā)和多工程領(lǐng)域的落地應(yīng)用，為人類工程活動(dòng)的全生命周期決策支持提供人工智能平臺(tái)支撐，助力國(guó)家"人工智能+"戰(zhàn)略的實(shí)施與推進(jìn)，開(kāi)啟工程智能化發(fā)展的嶄新篇章。
一萬(wàn)年太久，只爭(zhēng)朝夕！龍軟科技團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)“仰望星空，腳踏實(shí)地”，為我國(guó)人工智能關(guān)鍵技術(shù)的原創(chuàng)突破貢獻(xiàn)自己的力量！
發(fā)布會(huì)回放鏈接，敬請(qǐng)觀看：http://m.intelmining2018.com/sys-nd/2409.html
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